Ce cours couvre l’IA générative, axée sur la création autonome de contenus comme des données et des images. Les étudiants apprendront des techniques telles que les GAN et les VAE
Ce cours aborde l’IA, incluant les bases et applications avancées, comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage, en se concentrant sur la résolution de problèmes pratiques.
Il s’agit de l’apprentissage automatique en IA, enseignant la conception et évaluation de modèles pour divers problèmes, et couvre des sujets avancés comme l’apprentissage par renforcement.
Il s’agit de l’apprentissage automatique en IA, enseignant la conception et évaluation de modèles pour divers problèmes, et couvre des sujets avancés comme l’apprentissage par renforcement.
Il s’agit de l’apprentissage automatique en IA, enseignant la conception et évaluation de modèles pour divers problèmes, et couvre des sujets avancés comme l’apprentissage par renforcement.
Il s’agit de l’apprentissage automatique en IA, enseignant la conception et évaluation de modèles pour divers problèmes, et couvre des sujets avancés comme l’apprentissage par renforcement.
Campus de l'UNIKIN
Approche pédagogique et évaluation
Approche pedagogique
Le CHET propose trois parcours sous forme de séminaires accompagnés de conférences et d’ateliers sur des outils de recherche tels que, l’analyse textuelle, la modélisation formelle et l’intersection de la recherche qualitative et quantitative.
Une liste de lectures propre à chacun des parcours sera proposée dans les jours précédant le début de la formation afin de familiariser l’étudiant·e avec le contenu qui sera abordé. Cette liste de lecture a notamment pour objectif de s’assurer que les parcours offrent un contenu plus avancé et sophistiqué qu’un cours d’introduction à la recherche. À cet effet, le CHET a fait le choix d’offrir un programme dont le niveau est intermédiaire et avancé
Evaluation
L’obtention des crédits de cours repose sur différents critères :
Premièrement, une brève synthèse critique d’un atelier sur les outils, d’environ 500 mots, est à remettre à la fin de la semaine.
Deuxièmement, un exercice de mise en situation propre à votre parcours est à remettre une semaine après les formations.
Troisièmement, un travail de synthèse, d’environ 3000 mots, devra être soumis au plus tard 1 mois après la fin de l’École. Ce dernier peut prendre plusieurs formes afin d’offrir aux étudiant·e·s l’opportunité de perfectionner leur propre travail de recherche.
Finalement, l’évaluation repose sur la participation obligatoire : un minimum de 90% de présence dans le parcours choisi.
- À noter que ces informations sont à titre indicatifs uniquement. De plus amples informations seront transmises aux étudiant.e.s crédité.e.s avant le début des formations.
